Aplicaciones de apoyo para personas con discapacidad

El grupo NIL tiene una clara vocación de transferencia y por ello todas las aplicaciones desarrolladas dentro de sus proyectos de investigación son gratuitas y libres de uso para cualquier tipo de usuario. En el campo de la accesibilidad hemos desarrollado las aplicaciones que se detallan a continuación.

PICTAR: Elaboración de contenido en pictogramas con capacidades de traducción texto-picto

PICTAR es un SAAC orientado a personas con Trastorno del Espectro Autista (TEA), que facilita el trabajo con pictogramas y la elaboración de materiales a partir de éstos en el ámbito de la educación especial. Para ello, la aplicación no sólo permite crear materiales basados en pictogramas de una manera cómoda y sencilla, sino que incluye capacidades de traducción de texto a pictogramas para facilitar el trabajo del usuario.

PICTAR es una aplicación web que puede usarse libremente en http://hypatia.fdi.ucm.es/pictar/.

Página inicial de la aplicación web PICTAR

PICTAR fue desarrollado por Alejandro Martín Guerrero como parte de su Trabajo de Fin de Máster en la Facultad de Informática de la UCM y dirigido por Raquel Hervás y Gonzalo Méndez. Más información puede encontrarse aquí. Este trabajo fue además publicado en el XIX International Conference on Human-Computer Interaction (Interacción 2018).

Pic2Text: Traductor de pictogramas a texto

Pict2Text es una aplicación que permite la traducción de textos escritos con pictogramas a lenguaje natural. Pict2Text posee un buscador de pictogramas que sirve para obtener los pictogramas con los que construir el mensaje que se desea traducir. El buscador permite buscar los pictogramas de ARAASAC asociados a una determinada palabra, que se colocan en el área del mensaje para ser traducidos a texto. Pic2Text tiene en cuenta los pictogramas que puedan marcar temporalidad, género y número para realizar las concordancias adecuadamente.

Pic2Text es una aplicación web que puede usarse libremente en https://holstein.fdi.ucm.es/tfg-pict2text/.

Ejemplo de traducción picto-texto

Pic2Text fue desarrollado por José Mª López Pulido y Salvador González Álvarez como parte de su Trabajo de Fin de Grado en la Facultad de Informática de la UCM y dirigido por Virginia Francisco y Susana Bautista. Más información puede encontrarse aquí.

AprendeFácil: Mejora de la comprensión lectora para la inclusión mediante figuras retóricas

AprendeFácil es una aplicación web que dada una palabra compleja para el usuario devuelva una definición de dicha palabra comparándola con otras
palabras más sencillas mediante símiles, analogías o metáforas.

AprendeFácil es una aplicación web que puede usarse libremente en https://holstein.fdi.ucm.es/tfg-analogias/.

Ejemplo de AprendeFácil para la palabra 'casa'

AprendeFácil fue desarrollado por Irene Martín Berlanga y Pablo García Hernández como parte de su Trabajo de Fin de Grado en la Facultad de Informática de la UCM y dirigido por Virginia Francisco y Gonzalo Méndez. Más información puede encontrarse aquí.

ReadIt!: Herramienta de apoyo a la navegación web para personas con discapacidad

ReadIt! es un plug-in para el navegador Google Chrome que facilita la comprensión del contenido de la web a personas con TEA. Para ello, cuando se activa el plugin una barra de tareas aparece en la ventana del navegador. El usuario puede seleccionar una palabra o trozo de texto y usar cualquiera de las funciones para obtener distintos resultados: resumen de un texto, definiciones o sinónimos de una palabra, traducción a pictogramas de un texto o palabra, vídeos de YouTube relacionados...

ReadIt! se puede descargar de la biblioteca de extensiones de Chrome. Aquí se pueden consultar las instrucciones completas para su instalación.

Ejemplo del plugin en funcionamiento para la palabra 'casa'

ReadIt! fue desarrollado por Lorena Jiménez Corta como parte de su Trabajo de Fin de Grado en la Facultad de Informática de la UCM y dirigido por Raquel Hervás y Susana Bautista. Más información puede encontrarse aquí.

LeeFácil: Asistente móvil para la interpretación de texto dirigido a personas con discapacidad cognitiva

LeeFácil está orientado a aquellas personas con discapacidad cognitiva que tienen dificultades lectoras. Para que puedan tener un apoyo para la comprensión de textos en cualquier lugar y sin necesidad de un ordenador, se ha creado una aplicación móvil mediante la cual el usuario, en caso de tener alguna dificultad a la hora de entender un texto, cuenta con las funcionalidades necesarias que le ayuden a comprenderlo. El usuario sólo tiene que hacer una foto al texto que no entiende, e ir activando las distintas opciones sobre este mismo texto que se carga en la aplicación. Algunas de estas funcionalidades son la transformación de texto a pictogramas, convertir una palabra compleja a pictogramas, obtener la definición de una palabra, etc.

LeeFácil es una app para Android que puede descargarse gratuitamente en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ucm.fdi.leefacil&hl=es.

Ejemplos de uso de LeeFácil

LeeFácil fue desarrollado por Elianni María Agüero Selva e Ignacio Sande Soltero como parte de su Trabajo de Fin de Grado en la Facultad de Informática de la UCM y dirigido por Raquel Hervás y Susana Bautista. Más información puede encontrarse aquí.

EmoTraductor: Análisis emocional para la inclusión digital

EmoTraductor es una aplicación orientada a personas con Síndrome de Asperger que permite introducir un texto y obtener las emociones básicas presentes en dicho texto, así como identificar las palabras emocionales del texto. El objetivo de EmoTraductor es ser una herramienta de apoyo para estos usuarios cuando tengan dudas sobre si un texto escrito transmite una u otra emoción.

EmoTraductor es una aplicación web que puede usarse libremente en http://sesat.fdi.ucm.es/traductor/.

Página inicial de la aplicación web EmoTraductor

EmoTraductor fue desarrollado por Gema Eugercios Suárez, Paloma Gutiérrez Merino y Elena Kaloyanova Popova como parte de su Trabajo de Fin de Grado en la Facultad de Informática de la UCM y dirigido por Raquel Hervás y Virginia Francisco. Más información puede encontrarse aquí. Este trabajo fue además publicado en el IV Congreso Internacional Universidad y Discapacidad (CIUD 2018).