@mastersthesis {378, title = {Identificaci{\'o}n Autom{\'a}tica del Contenido Afectivo de un Texto y su Papel en la Presentaci{\'o}n de Informaci{\'o}n}, volume = {PhD Thesis}, year = {2008}, month = {11/2008}, pages = {260}, school = {Universidad Complutense de Madrid}, address = {Madrid}, abstract = {A medida que la generaci{\'o}n autom{\'a}tica de textos y de di{\'a}logos va avanzando, y que las aplicaciones que reconocen lo que las personas tratan de decir a una m{\'a}quina son cada vez m{\'a}s sofisticadas, comienza a ser importante investigar propiedades m{\'a}s interesantes de la generaci{\'o}n de textos y di{\'a}logos. Una de estas nuevas {\'a}reas de investigaci{\'o}n es la generaci{\'o}n y el reconocimiento de emociones. La marcaci{\'o}n de textos con emoci{\'o}n es fundamental para cualquier intento de hacer que la relaci{\'o}n hombre-m{\'a}quina responda de alguna manera a la naturaleza afectiva presente en cualquier relaci{\'o}n humana. En concreto, la aparici{\'o}n de emociones en los textos es muy importante a la hora de generar voz sintetizada con distintos estados emocionales, pero tambi{\'e}n se puede aplicar en muchos otros contextos como las presentaciones multimodales donde los colores, la tipogr{\'a}fica o la m{\'u}sica se pueden emplear para transmitir emociones. La marcaci{\'o}n de textos con contenido emocional no es una tarea f{\'a}cil ya que la asignaci{\'o}n de emociones es una tarea subjetiva, e incluso a los humanos nos resulta dif{\'\i}cil poner etiquetas emocionales a un texto. Ser{\'a}, por lo tanto, muy importante en este trabajo realizar un estudio de la marcaci{\'o}n realizada por humanos para poder acotar esta subjetividad y conseguir un m{\'e}todo adecuado de marcaci{\'o}n de texto con contenido emocional. Actualmente se esta trabajando mucho en la asignaci{\'o}n de etiquetas a los textos que indiquen si lo que expresan es positivo, negativo o neutro y tambi{\'e}n hay mucho trabajo en el campo de la subjetividad de los textos, pero existe muy poco trabajo en el {\'a}mbito de la marcaci{\'o}n de textos con emociones, y el trabajo que existe se limita a marcar unas pocas emociones b{\'a}sicas dejando a un lado el resto de emociones que son importantes para la comunicaci{\'o}n hombre-m{\'a}quina. Adem{\'a}s muchos de los sistemas que existen no tienen en cuenta el papel de la negaci{\'o}n en la marcaci{\'o}n de emociones o como influyen las oraciones subordinadas en la emoci{\'o}n final. Los sistemas existentes tratan las emociones como unidades aisladas que no tienen relaciones entre s{\'\i} y por lo tanto no se pueden combinar, unir o comparar. Nuestra metodolog{\'\i}a trata de marcar textos con emociones, y no solo con un conjunto reducido de ellas, sino con un amplio conjunto en el que se engloban emociones b{\'a}sicas junto con emociones m{\'a}s especificas. Adem{\'a}s nuestro m{\'e}todo trata de ir m{\'a}s all{\'a}, empleando varios m{\'e}todos de representaci{\'o}n de emociones para obtener un marcado m{\'a}s flexible y que pueda adaptarse a cualquier sistema que necesite un texto marcado con emociones. Nuestra marcaci{\'o}n tiene en cuenta aspectos importantes como la negaci{\'o}n o la presencia de oraciones subordinadas. Adem{\'a}s hemos creado una taxonom{\'\i}a de emociones que nos permite relacionarlas entre s{\'\i}, unirlas y compararlas. Como resultado de este trabajo tenemos un corpus de cuentos marcados emocionalmente por varios evaluadores, una ontolog{\'\i}a de emociones, un sistema de marcado de textos con contenido afectivo y una metodolog{\'\i}a de evaluaci{\'o}n que podr{\'a} ser aplicada en otros trabajos de marcaci{\'o}n de texto con contenido afectivo. }, isbn = {978-84-692-1006-2}, attachments = {http://nil.fdi.ucm.es/sites/default/files/Tesis\%20Virginia\%20Francisco_0.pdf}, author = {Virginia Francisco and Pablo Gerv{\'a}s} }