@article {665,
	title = {The Impact of Activity Design in Internet Plagiarism in Higher Education},
	journal = {Comunicar},
	number = {48},
	year = {2016},
	pages = {39{\textendash}47},
	chapter = {39},
	abstract = {In this work we aim to gain a better understanding of the nature of plagiarism in Higher Education. We analyse a set of different
activities in an online university-level course, aiming to understand which tasks lead more naturally to plagiarism. This analysis
concludes that the activities that have a lower rate of plagiarism are activities that encourage involvement, originality and creativity.
Subsequently, we reformulate the task that presented the highest rate of plagiarism, taking into account the conclusions of the previous
analysis and trying to maintain their relative effort and educational impact. We then compare the newly designed activities
with their original counterparts to measure whether there is a significant reduction in plagiarism. The results are clear and show
a significant drop in the percentages of plagiarism. In addition, we performed an additional validation to ensure that both groups
were, in fact, comparable. We found that both groups displayed similar plagiarism attitudes in other exercises that were not reformulated.
This study shows that it is possible to reduce the incidence of plagiarism by designing activities in such a way that
prompts students to propose their own ideas using information available on the Internet as a vehicle for their solutions rather than
as solutions in themselves.},
	doi = {http://dx.doi.org/10.3916/C48-2016-04},
	attachments = {http://nil.fdi.ucm.es/sites/default/files/10.3916-C48-2016-04-english.pdf},
	author = {G{\'o}mez-Espinosa, Mar{\'\i}a and Virginia Francisco and Pablo Moreno-Ger}
}
@article {610,
	title = {Influence of personal choices on lexical variability in referring expressions},
	journal = {Natural Language Engineering},
	volume = {22},
	number = {02},
	year = {2016},
	pages = {257-290},
	issn = {1469-8110},
	doi = {https://doi.org/10.1017/S1351324915000182},
	attachments = {http://nil.fdi.ucm.es/sites/default/files/HervasEtAl_NLE_2016.pdf},
	author = {Herv{\'a}s, Raquel and Arroyo, Javier and Virginia Francisco and Peinado, Federico and Pablo Gerv{\'a}s}
}
@conference {477,
	title = {Inferring the Scope of Negation in Biomedical Documents},
	booktitle = {13th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics (CICLING 2012)},
	year = {2012},
	month = {2012},
	publisher = {Springer},
	organization = {Springer},
	address = {New Delhi},
	attachments = {http://nil.fdi.ucm.es/sites/default/files/cicling2012_v6_mbm.pdf},
	author = {Miguel Ballesteros and Virginia Francisco and D{\'\i}az, Alberto and Jes{\'u}s Herrera and Pablo Gerv{\'a}s}
}
@conference {466,
	title = {Inferring the Scope of Negation and Speculation Via Dependency Analysis},
	booktitle = {XXVII Congreso de la Sociedad Espa{\~n}ola para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN 2011). Demo.},
	year = {2011},
	attachments = {http://nil.fdi.ucm.es/sites/default/files/seplndemo_v1_mbm.pdf},
	author = {Miguel Ballesteros and Virginia Francisco and D{\'\i}az, Alberto and Jes{\'u}s Herrera and Pablo Gerv{\'a}s}
}
@conference {469,
	title = {Inferring the Scope of Speculation Using Dependency Analysis},
	booktitle = {Proceedings of the International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR 2011)},
	year = {2011},
	attachments = {http://nil.fdi.ucm.es/sites/default/files/kdir_2011_spec.pdf},
	author = {Miguel Ballesteros and Virginia Francisco and D{\'\i}az, Alberto and Jes{\'u}s Herrera and Pablo Gerv{\'a}s}
}
@article {429,
	title = {Improving Parsing Accuracy for Spanish using Maltparser},
	journal = {Procesamiento del Lenguaje Natural},
	volume = {44},
	year = {2010},
	month = {05/2010},
	pages = {83-90},
	chapter = {83},
	keywords = {spanish},
	issn = {1135-5948},
	url = {http://www.sepln.org/revistaSEPLN/revista/44/articulos/revista4418.pdf},
	attachments = {http://nil.fdi.ucm.es/sites/default/files/Ballesteros_et_al_PLN_2010.pdf},
	author = {Miguel Ballesteros and Jes{\'u}s Herrera and Virginia Francisco and Pablo Gerv{\'a}s}
}
@mastersthesis {378,
	title = {Identificaci{\'o}n Autom{\'a}tica del Contenido Afectivo de un Texto y su Papel en la Presentaci{\'o}n de Informaci{\'o}n},
	volume = {PhD Thesis},
	year = {2008},
	month = {11/2008},
	pages = {260},
	school = {Universidad Complutense de Madrid},
	address = {Madrid},
	abstract = {A medida que la generaci{\'o}n autom{\'a}tica de textos y de di{\'a}logos va avanzando, y que las aplicaciones que reconocen lo que las personas tratan de decir a una m{\'a}quina son cada vez m{\'a}s sofisticadas, comienza a ser importante investigar propiedades m{\'a}s interesantes de la generaci{\'o}n de textos y di{\'a}logos. Una de estas nuevas {\'a}reas de investigaci{\'o}n es la generaci{\'o}n y el reconocimiento de emociones.

La marcaci{\'o}n de textos con emoci{\'o}n es fundamental para cualquier intento de hacer que la relaci{\'o}n hombre-m{\'a}quina responda de alguna manera a la naturaleza afectiva presente en cualquier relaci{\'o}n humana. En concreto, la aparici{\'o}n de emociones en los textos es muy importante a la hora de generar voz sintetizada con distintos estados emocionales, pero tambi{\'e}n se puede aplicar en muchos otros contextos como las presentaciones multimodales donde los colores, la tipogr{\'a}fica o la m{\'u}sica se pueden emplear para transmitir emociones.

La marcaci{\'o}n de textos con contenido emocional no es una tarea f{\'a}cil ya que la asignaci{\'o}n de emociones es una tarea subjetiva, e incluso a los humanos nos resulta dif{\'\i}cil poner etiquetas emocionales a un texto. Ser{\'a}, por lo tanto, muy importante en este trabajo realizar un estudio de la marcaci{\'o}n realizada por humanos para poder acotar esta subjetividad y conseguir un m{\'e}todo adecuado de marcaci{\'o}n de texto con contenido emocional.

Actualmente se esta trabajando mucho en la asignaci{\'o}n de etiquetas a los textos que indiquen si lo que expresan es positivo, negativo o neutro y tambi{\'e}n hay mucho trabajo en el campo de la subjetividad de los textos, pero existe muy poco trabajo en el {\'a}mbito de la marcaci{\'o}n de textos con emociones, y el trabajo que existe se limita a marcar unas pocas emociones b{\'a}sicas dejando a un lado el resto de emociones que son importantes para la comunicaci{\'o}n hombre-m{\'a}quina. Adem{\'a}s muchos de los sistemas que existen no tienen en cuenta el papel de la negaci{\'o}n en la marcaci{\'o}n de emociones o como influyen las oraciones subordinadas en la emoci{\'o}n final. Los sistemas existentes tratan las emociones como unidades aisladas que no tienen relaciones entre s{\'\i} y por lo tanto no se pueden combinar, unir o comparar.

Nuestra metodolog{\'\i}a trata de marcar textos con emociones, y no solo con un conjunto reducido de ellas, sino con un amplio conjunto en el que se engloban emociones b{\'a}sicas junto con emociones m{\'a}s especificas. Adem{\'a}s nuestro m{\'e}todo trata de ir m{\'a}s all{\'a}, empleando varios m{\'e}todos de representaci{\'o}n de emociones para obtener un marcado m{\'a}s flexible y que pueda adaptarse a cualquier sistema que necesite un texto marcado con emociones. Nuestra marcaci{\'o}n tiene en cuenta aspectos importantes como la negaci{\'o}n o la presencia de oraciones subordinadas. Adem{\'a}s hemos creado una taxonom{\'\i}a de emociones que nos permite relacionarlas entre s{\'\i}, unirlas y compararlas.

Como resultado de este trabajo tenemos un corpus de cuentos marcados emocionalmente por varios evaluadores, una ontolog{\'\i}a de emociones, un sistema de marcado de textos con contenido afectivo y una metodolog{\'\i}a de evaluaci{\'o}n que podr{\'a} ser aplicada en otros trabajos de marcaci{\'o}n de texto con contenido afectivo.
},
	isbn = {978-84-692-1006-2},
	attachments = {http://nil.fdi.ucm.es/sites/default/files/Tesis\%20Virginia\%20Francisco_0.pdf},
	author = {Virginia Francisco and Pablo Gerv{\'a}s}
}
